ERP სისტემები განვითარების ახალ ფაზაში შედიან — AI Powered ეპოქაში, სადაც ხელოვნური ინტელექტი ბიზნეს პროცესების აქტიური მონაწილე ხდება.
Microsoft Work Trend Index-ის კვლევის მიხედვით, მომდევნო 2–5 წლის განმავლობაში კომპანიების უმეტესობა ე.წ. Frontier Firms-ად ჩამოყალიბების გზაზე იქნება — ორგანიზაციებად, სადაც ადამიანები და ხელოვნური ინტელექტის აგენტები ერთიან ეკოსისტემაში, სიმბიოზურად იმუშავებენ, ეს ციფრები ამ ცვლილებების მასშტაბს ნათლად ასახავს:
- აღმასრულებელი მენეჯერების 82% თვლის, რომ ახლა კრიტიკული მომენტია სტრატეგიისა და ოპერაციების ძირითადი ასპექტების გადახედვისთვის.
- 81% ელის, რომ ხელოვნური ინტელექტის აგენტები 12-18 თვის განმავლობაში კორპორატიულ სტრატეგიებში ინტეგრირდება.
- დანერგვა დაჩქარებულია: კომპანიების 24% ამბობს, რომ ხელოვნური ინტელექტი უკვე მუშაობს ორგანიზაციის მასშტაბით, ხოლო მხოლოდ 12% პილოტურ რეჟიმში რჩება.
გარდა ამისა, აღსანიშნავია მონაცემები, რომლებიც Microsoft-ის AI-აგენტების კორპორატიული სტრატეგიის ხელმძღვანელმა, ჩარლზ ლამანმა (President, Business & Industry Copilot at Microsoft) გაავრცელა. მისი თქმით, კომპანიების 70%-ზე მეტი უკვე იყენებს ხელოვნურ ინტელექტს ძირითად სფეროებში – მომხმარებელთა მომსახურებიდან და მარკეტინგიდან დაწყებული, IT, პროდუქტის შემუშავებითა და კიბერუსაფრთხოებით დამთავრებული. კიდევ ერთი მნიშვნელოვანი ტენდენციაა ის, რომ კომპანიების 67% უკვე იყენებს ხელოვნური ინტელექტის ინდუსტრიულ სცენარებს შემოსავლების ზრდის რეალურ მამოძრავებელ ძალად.
ზემოთ აღნიშნული ტენდენციები ადასტურებს, რომ ბიზნესი ექსპერიმენტების ეტაპიდან ხელოვნური ინტელექტის სისტემატურ გამოყენებაზე გადადის. სწორედ აქ არის მნიშვნელოვანი აღინიშნოს, რომ Microsoft Dynamics 365 Business Central — ფინანსების, ოპერაციებისა და მიწოდების ჯაჭვების მართვის თანამედროვე ERP სისტემა — უკვე გვთავაზობს ხელოვნური ინტელექტის აგენტებს, რომელთა გააქტიურება შესაძლებელია უშუალოდ სისტემურ გარემოში. Business Central-ში ხელოვნური ინტელექტის აგენტები ეფექტურობის ახალ შესაძლებლობებს ქმნიან: ისინი იღებენ რუტინულ ოპერაციებს, აჩქარებენ მენეჯერული გადაწყვეტილებების მიღების პროცესს და ინტეგრირდებიან ERP-ის ძირითად ბიზნესპროცესებში. ამის შედეგად, სისტემა გარდაიქმნება პლატფორმად, სადაც ხელოვნური ინტელექტი მუშაობს სპეციალისტებთან ერთად, ზრდის გუნდის პროდუქტიულობას და უზრუნველყოფს სტრატეგიულ მოქნილობას.
Რა არის Agentic AI ERP?
აგენტური ხელოვნური ინტელექტის ERP კონცეფცია ავტომატიზაციის სისტემების ბუნებრივ ევოლუციას წარმოადგენს. თუ ERP ოდესღაც უნაკლოდ ასრულებდა მკაფიოდ განსაზღვრულ ალგორითმებსა და სცენარებს, დღეს ის იძენს დამოუკიდებლად მოქმედების შესაძლებლობას. ERP სისტემა აღარ შემოიფარგლება მხოლოდ „A წერტილიდან B წერტილამდე“ ბრძანებების შესრულებით; ამის ნაცვლად, ის დემონსტრირებს ბიზნეს ლოგიკის სიღრმისეულ გაგებას. ხელოვნური ინტელექტის აგენტები არ ელოდებიან დეტალურ ინსტრუქციებს თითოეული ოპერაციისთვის – მათ შეუძლიათ შემომავალი მონაცემების ანალიზი, დამოუკიდებლად განსაზღვრონ ამოცანების პრიორიტეტები და აირჩიონ მოქმედების ოპტიმალური კურსი დადგენილი ბიზნეს წესების ფარგლებში.
არსებითად, ეს ნიშნავს კომპანიის ხელში არსებული ინსტრუმენტიდან პარტნიორად გარდაქმნას, რომელთანაც ბიზნესი თანამშრომლობს. აგენტური ERP იქცევა ინტელექტუალურ გარემოდ, რომელიც პროაქტიულად უჭერს მხარს გუნდს. აგენტები მოქმედებენ როგორც „ციფრული თანამშრომლები“: ისინი ამოიცნობენ კავშირებს ფრაგმენტულ მონაცემებში, ითვალისწინებენ საჭიროებებს და ქმნიან საფუძველს ადამიანის მიერ მიღებული საბოლოო გადაწყვეტილებისთვის. ეს მიდგომა ERP-ს ჩანაწერების სისტემიდან ზრდის სრულფასოვან ძრავად გარდაქმნის, სადაც ტექნოლოგია აქტიურ მამოძრავებელ ძალად იქცევა – ათავისუფლებს პროფესიონალებს კოგნიტური გადატვირთვისგან.
AI-აგენტები Microsoft Dynamics 365 Business Central-ში: მათი როლი და ბიზნეს-სარგებელი
Microsoft ყურადღებას ამახვილებს ხელოვნური ინტელექტის პრაქტიკულ გამოყენებაზე Microsoft Dynamics 365 Business Central-ში — გენერაციული Copilot ინსტრუმენტებიდან დაწყებული, ავტონომიური აგენტებით დამთავრებული, რომლებიც ყოველდღიური ოპერაციების მნიშვნელოვან ნაწილს ასრულებენ. ეს ქმნის საფუძველს ეფექტურობის მომდევნო დონისთვის, სადაც მომხმარებლებს შეეძლებათ მზა აგენტების მყისიერი გააქტიურება და საკუთარი სამუშაო პროცესების კონტროლი ERP სისტემის ფარგლებში.
Copilot Business Central-ში
Microsoft Dynamics 365 Business Central-ის ყველა მომხმარებელს აქვს წვდომა Copilot-ზე — ხელოვნური ინტელექტით მართულ ასისტენტზე, რომელიც ეხმარება ინფორმაციის უფრო სწრაფად მოძიებაში, მონაცემების ანალიზში და რეკომენდაციებისა თუ ანალიტიკური დასკვნების გენერირებაში. Copilot Business Central-ის ყველა მომხმარებლისთვის ხელმისაწვდომია როგორც გადაწყვეტილების განუყოფელი ნაწილი — დამატებითი კონფიგურაციისა და დამატებითი საფასურის გარეშე.
ძირითადი ფუნქციების გარდა, Copilot გთავაზობთ მონაცემებთან მუშაობის გაფართოებულ შესაძლებლობებს. ის მნიშვნელოვნად ამცირებს ტენდენციების ანალიზსა და ბიზნესინდიკატორებში გადახრების იდენტიფიცირებაზე დახარჯულ დროს, რადგან ინფორმაციას სისტემის ინტერფეისში მოსახერხებელი და გასაგები ფორმატით წარადგენს. მომხმარებელს შეუძლია მოთხოვნა მარტივი ენით ჩამოაყალიბოს, მაგალითად: „აჩვენეთ მომწოდებლები რეგიონების მიხედვით, დალაგებული შესყიდვების მოცულობის მიხედვით“, და დაუყოვნებლივ მიიღოს მზა ანალიტიკური ხედვა რთული პარამეტრების ან ცალკეული ანგარიშების შექმნის გარეშე. ასეთი შესაძლებლობები გზას უხსნის უფრო მოქნილ მენეჯმენტს: კომპანიებს შეუძლიათ სწრაფად განსაზღვრონ, რომელი მომწოდებლები ამარაგებენ კონკრეტულ საწყობებს, შეაფასონ თანამშრომლობის ეფექტურობა და მიიღონ გადაწყვეტილებები მიწოდების ჯაჭვების ოპტიმიზაციის ან კონტრაქტის პირობების გადახედვის შესახებ. აღნიშნული და სხვა ფუნქციონალი ამცირებს გუნდებზე სამუშაო დატვირთვას და ზრდის მენეჯერული გადაწყვეტილებების მიღების სიჩქარეს.
AI-აგენტები Business Central-ში
ERP ტრანსფორმაციაში ცალკე როლს ასრულებენ AI-აგენტები, რომლებიც ავტომატიზირებენ ძირითად პროცესებს:
- Sales Order Agent — Microsoft Dynamics 365 Business Central-ის ინსტრუმენტია, რომელიც ამარტივებს შეკვეთის პროცესს, ახდენს ელექტრონული ფოსტის მონაცემების ინტერპრეტაციას და ქმნის გაყიდვების დოკუმენტებს. აგენტი ამცირებს ხელით შესასრულებელი სამუშაოს რაოდენობას და აჩქარებს ციკლს შეკვეთის მიღებიდან შესრულებამდე. გაყიდვების შეკვეთების აგენტი აანალიზებს შემოსულ მომხმარებლის შეკითხვებს ელექტრონული ფოსტით და ავტომატურად ადარებს მათ სისტემაში არსებულ მონაცემებს. თუ ინფორმაცია აკლია ან არსებობს რამდენიმე შესაძლო ვარიანტი, აგენტი იწყებს ძიებას ელექტრონული ფოსტით, რათა მიიღოს ყველა საჭირო დეტალი. ინსტრუმენტს შეუძლია შეამოწმოს პროდუქტის ხელმისაწვდომობა და შექმნას კომერციული შეთავაზება სტრუქტურირებული დოკუმენტის სახით. ეს ყველაფერი საშუალებას გაძლევთ შეამციროთ დრო მოთხოვნის მიღებასა და ზუსტი შეფასების მომზადებას შორის, შეამციროთ მანუალური ოპერაციების რაოდენობა და უზრუნველყოთ გამჭვირვალობა მომხმარებლისთვის. ხელოვნური ინტელექტის აგენტი ფაქტობრივად იღებს მთელ შეკვეთის პროცესს, რაც ზრდის მომსახურების სიჩქარეს, ამცირებს შეცდომების რისკს და ქმნის უფრო პროფესიონალურ მომხმარებლის გამოცდილებას.
- Customer Support Agent — ეხმარება საფორთის გუნდებს სწრაფად უპასუხონ მომხმარებელთა მოთხოვნებს, იპოვონ საჭირო მონაცემები სისტემაში და ესკალაცია გაუკეთონ რთულ საქმეებს. ეს მიდგომა აუმჯობესებს მომსახურების ხარისხს და ამცირებს რეაგირების დროს.
- Finance Agent — აანალიზებს ფინანსურ ტრანზაქციებს, ქმნის ანგარიშებს და ოპტიმიზაციას უკეთებს ხარჯებს. ეს ფინანსურ გუნდებს აძლევს ინსტრუმენტს ტრანზაქციებისა და ხარჯების უფრო ზუსტი კონტროლისთვის, ასევე ფულადი ნაკადებისა და ბიუჯეტის პროგნოზირებისთვის.
Microsoft Dynamics 365 Business Central-ში ჩაშენებული ხელოვნური ინტელექტის აგენტების სწრაფად გააქტიურება შესაძლებელია სისტემის სტანდარტული პარამეტრების მეშვეობით. მნიშვნელოვანია აღინიშნოს, რომ აგენტები მოქმედებენ მომხმარებლის მეთვალყურეობის ქვეშ: სისტემა გენერირებს რეკომენდაციებს, საბოლოო გადაწყვეტილებას კი ადამიანი იღებს. ეს მიდგომა საშუალებას გაძლევთ დააკავშიროთ ავტომატიზაცია გამჭვირვალობასთან და მართვის კონტროლთან.
Business Central-ში ლოკალური AI-აგენტები
სპეციფიკური პროცესების მქონე კომპანიებისთვის, Microsoft Business Central ქმნის შესაძლებლობას, შექმნან საკუთარი ხელოვნური ინტელექტის გადაწყვეტილებები და განახორციელონ მათი ინტეგრაცია Microsoft-ის ფართო ღრუბლოვან ეკოსისტემასთან. ეს ნიშნავს, რომ სისტემას შეუძლია ადაპტირდეს კონკრეტულ ინდუსტრიულ სცენარებთან და არა მხოლოდ ძირითად ფუნქციონალთან.
თქვენს კომპანიაში AI-აგენტის დანერგვა გსურთ? გაეცანით SMART business-ის ხელოვნური ინტელექტის აგენტების შესაძლებლობებს. ან დატოვეთ მოთხოვნა კონსულტაციაზე და ჩვენი ექსპერტების გუნდი ნებისმიერი სირთულის პროექტის დანხორციელებაში დაგეხმარებათ.
AI-აგენტები Business Central-ში: მარტივი კავშირი — რეალური ბიზნეს-შედეგები
იმისათვის, რომ ხელოვნური ინტელექტის აგენტებმა მაქსიმალურად ეფექტურად იმუშაონ, მათ კომპანიის მონაცემებზე წვდომა სჭირდებათ: მომხმარებლებზე, პროდუქტებზე, შეკვეთებზე და ა.შ. ბიზნეს ცენტრში არსებული MCP (Model Context Protocol) Server ERP სისტემასა და აგენტებს შორის „ხიდის“ როლს ასრულებს, რაც აგენტებს კომპანიის მონაცემებზე წვდომას მოსახერხებელი, უსაფრთხო და თანმიმდევრული გზით უზრუნველყოფს.
ბიზნეს-ღირებულება
- აგენტების სწრაფი კავშირი და მინიმალური მხარდაჭერის ხარჯები – Microsoft-ზე ან სხვა პლატფორმებზე აგებულ ნებისმიერ აგენტს შეუძლია იმუშაოს Business Central-ის მონაცემებთან რთული ინტეგრაციების გარეშე.
- მოქმედებებისა და ცოდნის რეალურ დროში ავტომატური სინქრონიზაცია — აგენტების მიერ განხორციელებული ყველა ცვლილება (მაგალითად, შეკვეთის შექმნა, მომხმარებლის მონაცემების განახლება ან პროდუქტის ხელმისაწვდომობის შემოწმება) მყისიერად აისახება Business Central-ში. მომხმარებლები დაუყოვნებლივ ხედავენ განახლებულ ინფორმაციას, ხოლო აგენტები მუშაობენ ყველაზე აქტუალურ მონაცემებთან. ეს ამცირებს შეცდომების რისკს, გამორიცხავს სამუშაოს დუბლირებას და უზრუნველყოფს თანმიმდევრულობას ბიზნესპროცესებსა და გუნდებს შორის.
- მოქნილობა და კონტროლი – კომპანია თავად განსაზღვრავს, თუ რა ქმედებების შესრულება შეუძლიათ აგენტებს: მხოლოდ მონაცემების ნახვა ან ასევე ინფორმაციის შექმნა, შეცვლა და წაშლა. ეს გაძლევთ სრულ კონტროლს იმაზე, თუ როგორ ურთიერთქმედებენ აგენტები სისტემასთან.
სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, MCP არის ღია API სტანდარტი, რომელიც განსაზღვრავს, როგორ გადასცემენ აპლიკაციები კონტექსტს ენობრივ მოდელებს. ამის შედეგად, აგენტებს შეუძლიათ გაეცნოთ ბიზნესმონაცემებს და იმუშაონ მათთან შეუფერხებლად, პირდაპირ სისტემაში ჩართვით. თუ აგენტი აკმაყოფილებს MCP-ის მოთხოვნებს, ის იღებს წვდომას კომპლექსურ კონტექსტზე და შეუძლია იმოქმედოს მაქსიმალურად ეფექტურად.
ამგვარად, Microsoft-ის კვლევის მონაცემები აჩვენებს, რომ კომპანიები, რომლებიც უკვე მუშაობენ „Frontier Firms“ მოდელში, ანუ აქტიურად აერთიანებენ ხელოვნურ ინტელექტს თავიანთ პროცესებში, აჩვენებენ მნიშვნელოვნად უკეთეს შედეგებს. უმეტეს შემთხვევაში, ასეთი ორგანიზაციების ლიდერები აფასებენ თავიანთ ბიზნესს წარმატებულად (70%-ზე მეტი), მაშინ როდესაც საშუალო მაჩვენებელი დაახლოებით 40%-ზე რჩება.
ამ კომპანიების სპეციალისტები ასევე აღნიშნავენ, რომ მათ შეუძლიათ მეტი დავალების შესრულება: Frontier Firms-ის თანამშრომლების ნახევარზე მეტი აღნიშნავს ასეთ შესაძლებლობას, მაშინ როცა მსოფლიო საშუალო მაჩვენებელი მხოლოდ მეოთხედია. გარდა ამისა, ამ კომპანიებში 10-დან თითქმის 9 თანამშრომელი (90%) თვლის, რომ მათი სამუშაო რეალურ ღირებულებას ქმნის ბიზნესისთვის, გლობალური საშუალო მაჩვენებლის 77%-თან შედარებით. ეს შედეგები ადასტურებს, რომ ხელოვნური ინტელექტის ინტეგრაცია არა მხოლოდ ამსუბუქებს რუტინულ სამუშაო დატვირთვას, არამედ ქმნის პირობებს უფრო პროდუქტიული და შინაარსიანი გუნდური საქმიანობისთვის, რაც პირდაპირ გავლენას ახდენს კომპანიის წარმატებაზე.
ხელოვნური ინტელექტის აგენტების გამოყენების რეალური ქეისები: გლობალური ბრენდების გამოცდილება
Microsoft-ის სტატიაში “Bridging the AI divide: How Frontier Firms are transforming business” მოყვანილია Mercedes Benz-ის მაგალითი, რომელიც აჩვენებს, როგორ შეუძლია ხელოვნურ ინტელექტს შეცვალოს წარმოება გლობალური მასშტაბით. კომპანიამ ხელოვნური ინტელექტის ინტეგრირება მოახდინა თავის წარმოების ქსელში, რომელიც მოიცავს 30-ზე მეტ ქარხანას სხვადასხვა ქვეყანაში. თანამშრომლებისთვის შეიქმნა ჩატბოტების სრული ეკოსისტემა, სახელად „ციფრული ქარხანა“, რომელიც ეხმარება მათ მიიღონ საერთო ინფორმაცია და მხარდაჭერა ყოველდღიურ სამუშაოში. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, თანამშრომლებს ჰყავთ „ჭკვიანი ასისტენტი“, რომელიც მიუთითებს, სად შეიძლება პროცესების ოპტიმიზაცია ან პრობლემების თავიდან აცილება.
Microsoft-ის ბლოგი წარმოგვიდგენს ქიმიური კორპორაცია Dow-ს კიდევ ერთ კვლევას, რომელიც ყოველწლიურად ამუშავებს 100 ათასზე მეტ მიწოდების ინვოისს. სწორედ აქ გამოიყენეს ხელოვნური ინტელექტის აგენტები ეფექტურობის გაუმჯობესების მთავარ ინსტრუმენტად. Copilot Studio-ში შეიქმნა აგენტი, რომელიც ავტომატურად ამოწმებს ინვოისებს შეცდომების აღმოსაჩენად და ატვირთავს მათ სისტემაში თანამშრომლების შემდგომი განხილვისთვის. აგენტი საშუალებას აძლევს სწრაფად იპოვოთ ფასების უზუსტობები და თავიდან აიცილოთ ფარული დანაკარგები. ადრე ასეთი პრობლემების იდენტიფიცირებას შესაძლოა კვირები ან თვეები დასჭირვებოდა, ახლა კი აგენტის წყალობით ეს რამდენიმე წუთში ხდება.
გარდა ამისა, კომპანია იყენებს Freight Agent-ს, რომელიც სპეციალისტებს საშუალებას აძლევს „მონაცემებთან კომუნიკაცია“ ბუნებრივი ენის გამოყენებით წარმართონ. ეს ნიშნავს, რომ რთული შეკითხვების ან მანუალური ანალიზის ნაცვლად, მათ შეუძლიათ კითხვების დასმა ჩვეულებრივი ფორმით და საჭირო პასუხების დაუყოვნებლივ მიღება. Dow პროგნოზირებს, რომ ამ ინსტრუმენტების დამსახურებით, პირველივე წელს მილიონობით დოლარის დაზოგვა იქნება შესაძლებელი.
Microsoft-ის კიდევ ერთი ნათელი მაგალითია მსოფლიოში ცნობილ ბრენდ Ralph Lauren-თან თანამშრომლობის გამოცდილება, რომლისთვისაც შეიქმნა ინოვაციური ინსტრუმენტი „ჰკითხეთ რალფს“. Azure OpenAI-ზე დაფუძნებული ეს გადაწყვეტილება ეხმარება მომხმარებლებს მიიღონ პერსონალიზებული სტილის რჩევები და რეკომენდაციები პროდუქციის ასორტიმენტიდან. ინსტრუმენტს შეუძლია რთული შეკითხვების გაგება, კონტექსტის, ტონისა და ადგილთან ან მოვლენასთან დაკავშირებული სიგნალების გათვალისწინება. შედეგად, მყიდველები იღებენ უფრო ზუსტ და შესაბამის რეკომენდაციებს, ხოლო ბრენდი — მომხმარებლებთან ურთიერთქმედების ახალ დონეს, სადაც ონლაინ შოპინგი პერსონალიზებულ და შთამაგონებელ გამოცდილებად იქცევა.
SMART business-ის ექსპერტიზა ხელოვნური ინტელექტის აგენტების შექმნაში და დანერგვაში
Microsoft-მა უკვე დააინტეგრირა პირველი აგენტები Dynamics 365 Business Central-ში, რომლებიც ფინანსური, ოპერაციებისა და მენეჯმენტის გუნდებისთვის ეფექტურობის ახალ სტანდარტს ამკვიდრებენ. თუმცა, სწორედ პროფესიონალური მხარდაჭერა განსაზღვრავს, რამდენად სწრაფად და უსაფრთხოდ დაიწყებენ ინტელექტუალური ასისტენტები შედეგების მოტანას.
SMART business, რომელიც 16 წელზე მეტია Microsoft-ის საიმედო პარტნიორია ERP გადაწყვეტილებების დანერგვაში, კომპანიებს კომპლექსურ ექსპერტიზას სთავაზობს ხელოვნური ინტელექტის აგენტების დანერგვასა და ადაპტაციაში კონკრეტული ბიზნეს ამოცანებისთვის, რაც უზრუნველყოფს:
- Business Central-ის AI-აგენტების კომპლესურ და უსაფრთხო დანერგვას, კომპანიის პროცესების სპეციფიკის გათვალისწინებით.
- ინდივიდუალურ ბიზნეს სცენარებზე მორგებული RAG-აგენტების შემუშავებას, რომლებიც ზუსტად იმ ამოცანებს ასრულებენ, რომლებიც გუნდისგან ყველაზე მეტ დროს მოითხოვს.
- AI‑powered IT ეკოსისტემის შექმნას, სადაც აგენტები ინტეგრირებულნი არიან ძირითად ბიზნეს პროცესებში და აძლიერებენ ფინანსური, ოპერაციული და მომსახურების დეპარტამენტების მუშაობას.
გლობალური კვლევები აჩვენებს, რომ ხელოვნური ინტელექტის აგენტების ინტეგრაცია რეალურ ბიზნეს ღირებულებას ქმნის. Microsoft Dynamics 365 Business Central უკვე მოიცავს ამ შესაძლებლობებს, ხოლო არსებულ მომხმარებლებს მათი გააქტიურება დღესვე შეუძლიათ — დამოუკიდებლად ან SMART business-ის მხარდაჭერით. მათთვის, ვინც ახლა განიხილავს განახლებას ან ERP-ის დანერგვას, შესაძლებლობა აქვთ, პლატფორმაზე გადავიდნენ ჩაშენებული ხელოვნური ინტელექტის ხელსაწყოებით ყველაზე ხელსაყრელ მომენტში.
ამიტომ, თუ გსურთ გაიგოთ მეტი იმის შესახებ, თუ როგორ ხდება ყოველდღიური ოპერაციების დელეგირება ინტელექტუალურ ასისტენტებზე და იმუშაოთ ხელოვნური ინტელექტის აგენტებთან Microsoft Dynamics 365 Business Central-ში, უბრალოდ გამოგვიგზავნეთ კონსულტაციის მოთხოვნა — SMART business-ის გუნდი ოპტიმალური დანერგვის სცენარის შერჩევაში დაგეხმარებათ!
FAQ — ხშირად დასმული კითხვები AI Agents ERP-ში
რომელია ERP-ისთვის საუკეთესო ხელოვნური ინტელექტის აგენტი?
საუკეთესო აგენტი არის ის, რომელიც შეუფერხებლად ინტეგრირდება თქვენს სამუშაო პროცესებში და აქვს წვდომა კომპანიის განახლებულ მონაცემებზე ისეთი უსაფრთხო პროტოკოლების მეშვეობით, როგორიცაა MCP. Microsoft Dynamics 365 Business Central-ში არჩევანი დამოკიდებულია ბიზნესის პრიორიტეტებზე: ეს შეიძლება იყოს გაყიდვების შეკვეთების აგენტი მყისიერი შეკვეთების დამუშავებისთვის ან ფინანსური აგენტი ტრანზაქციების ზუსტი კონტროლისთვის.
რით განსხვავდებიან ხელოვნური ინტელექტის აგენტები ERP ავტომატიზაციის ინსტრუმენტებისგან?
ძირითადი განსხვავება მდგომარეობს მკაცრი ინსტრუქციების შესრულებიდან კონტექსტში მოქმედებისა და დამოუკიდებელი, მონაცემებზე დაფუძნებული გადაწყვეტილებების მიღების უნარზე გადასვლაში. ტრადიციული ავტომატიზაცია ეყრდნობა წრფივ ალგორითმებს, სადაც სისტემა უბრალოდ აჩქარებს განმეორებად მოქმედებებს, ხოლო ხელოვნური ინტელექტის აგენტები მოქმედებენ ავტონომიურად: ისინი აანალიზებენ არასტრუქტურირებულ მონაცემებს (მაგალითად, ელ.ფოსტის ტექსტს), თავად განსაზღვრავენ შემდეგ ნაბიჯებს და ადაპტირდებიან ცვლილებებთან რეპროგრამირების გარეშე.
ჩაანაცვლებენ თუ არა ხელოვნური ინტელექტის აგენტები თანამშრომლებს?
ხელოვნური ინტელექტის აგენტები არ ცვლიან პროფესიონალებს; ამის ნაცვლად, ისინი ხდებიან ძლიერი „ციფრული თანაგუნდელები“, რომლებიც იღებენ რუტინულ და რესურსებით მდიდარ ოპერაციულ ტვირთს. ადამიანების ჩანაცვლების ნაცვლად, ხელოვნური ინტელექტი ცვლის მათ როლებს: მაშინ, როდესაც აგენტები ავტონომიურად ამუშავებენ მონაცემების დიდ მოცულობას ან ამზადებენ დოკუმენტებს, თანამშრომლებს შეუძლიათ კონცენტრაცია მოახდინონ სტრატეგიულ დაგეგმვასა და არასტანდარტული ბიზნეს გამოწვევების გადაჭრაზე. ეს ქმნის გარემოს, რომელშიც ხელოვნური ინტელექტი აძლიერებს ადამიანურ ექსპერტიზას, რაც გუნდებს საშუალებას აძლევს უფრო ეფექტურად იმუშაონ.
რომელი ინდუსტრიები ისარგებლებენ ყველაზე მეტად ხელოვნური ინტელექტის აგენტების გამოყენებით ERP-ში?
ინდუსტრიები დიდი ტრანზაქციების მოცულობითა და რთული მიწოდების ჯაჭვებით ყველაზე დიდ გავლენას განიცდიან. დისტრიბუციასა და საცალო ვაჭრობაში, ხელოვნური ინტელექტის აგენტები შეუცვლელი ხდებიან მარაგების მართვისა და შეკვეთების ავტომატიზაციისთვის, რაც ხელს უწყობს მარაგების დეფიციტის თავიდან აცილებას ზედმეტი ხარჯების გაზრდის გარეშე. წარმოებაში ისინი ახორციელებენ ოპერაციულ დაგეგმვას და პროგნოზირებადი აღჭურვილობის მოვლა-პატრონობას, რაც მინიმუმამდე ამცირებს წარმოების შეფერხებას. პროფესიული მომსახურება და ფინანსური სექტორი ასევე მნიშვნელოვან ღირებულებას იძენს, რადგან აგენტები აჩქარებენ პერიოდის ბოლოს დახურვის პროცესებს, ავტომატიზირებენ ანგარიშებას და უზრუნველყოფენ მონაცემების სიზუსტეს დოკუმენტაციის დიდ მოცულობაში.
რამდენი დრო სჭირდება ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებული ERP-ის დანერგვას?
Business Central-ის ღრუბლოვანი არქიტექტურის წყალობით, ძირითადი ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტები, როგორიცაა Copilot, ხელმისაწვდომია გამოსაყენებლად სისტემის გააქტიურებისთანავე. სტანდარტული ხელოვნური ინტელექტის აგენტების (მაგალითად, გაყიდვების ან ფინანსებისთვის) განლაგება და კონფიგურაცია, როგორც წესი, რამდენიმე კვირიდან დაახლოებით ერთ თვემდე გრძელდება, რადგან ისინი ინტეგრირდებიან არსებულ პროცესებში „ჩართე და იმუშავე“ პრინციპით. თუ ბიზნესს სჭირდება უნიკალური ინდუსტრიული სცენარებისთვის მორგებული RAG აგენტები, დანერგვის ვადები დამოკიდებული იქნება ამოცანების სირთულეზე; თუმცა, Microsoft-ის პლატფორმის გამოყენება მნიშვნელოვნად აჩქარებს ამ პროცესს ტრადიციულ „ნულიდან“ შემუშავებასთან შედარებით.
