ERP-системи входять у нову фазу розвитку — еру AI-powered, де штучний інтелект стає активним учасником бізнес-процесів. За даними дослідження Microsoft Work Trend Index, протягом найближчих 2–5 років більшість компаній будуть на шляху до трансформації у так звані «Frontier Firms» — організації, що працюють у симбіозі людей та AI-агентів, і цифри говорять самі за себе:
- 82% керівників вважають, що саме зараз настав вирішальний момент для переосмислення ключових аспектів стратегії та операцій.
- 81% очікують, що AI-агенти будуть інтегровані у корпоративні стратегії вже протягом 12–18 місяців.
- Впровадження прискорюється: 24% компаній заявляють, що ШІ вже працює у них на рівні всієї організації, тоді як лише 12% залишаються у пілотному режимі.
Додатково варто відзначити дані, якими поділився очільник корпоративної стратегії AI-агентів Microsoft — Чарльз Ламанна (President, Business & Industry Copilot at Microsoft). За його словами, понад 70% компаній вже застосовують штучний інтелект у ключових напрямах — від обслуговування клієнтів та маркетингу до ІТ, розробки продуктів і кібербезпеки. Ще одна важлива тенденція полягає у тому, що 67% компаній вже перетворюють галузеві сценарії застосування ШІ на реальні драйвери зростання доходів.
Наведені тенденції підтверджують: бізнес переходить від експериментів до системного використання штучного інтелекту. І саме тут важливо відзначити, що Microsoft Dynamics 365 Business Central — сучасна ERP-система для управління фінансами, операціями та ланцюгами постачання, вже сьогодні пропонує AI-агентів, які можна активувати безпосередньо у середовищі системи. AI-агенти в Business Central відкривають новий рівень ефективності: вони беруть на себе рутинні операції, прискорюють прийняття управлінських рішень та інтегруються у ключові бізнес-процеси ERP. Завдяки цьому система перетворюється на платформу, де штучний інтелект працює поруч із фахівцями, підсилюючи продуктивність команд і забезпечуючи стратегічну гнучкість.
Що таке AI-agentic ERP?
Концепція AI-agentic ERP — це логічна еволюція систем автоматизації. Якщо раніше ERP бездоганно виконувала чітко задані алгоритми та сценарії, то сьогодні вона набуває здатності до самостійного оперування контекстом. ERP-система вже не обмежується виконанням команд «від точки А до точки Б», а глибоко розуміє бізнес-логіку. AI-агенти не чекають на детальну інструкцію для кожної операції; вони здатні аналізувати вхідні дані, самостійно визначати пріоритетність завдань та обирати оптимальний шлях виконання у межах встановлених бізнес-правил.
Фактично, це перехід від інструменту в руках компанії до партнера, з яким співпрацює бізнес. Замість того щоб бути лише майданчиком для обробки транзакцій, Agentic ERP стає інтелектуальним середовищем, яке проактивно допомагає команді. Агенти діють як «цифрові співробітники»: вони бачать зв’язки між розрізненими даними, прогнозують потреби та готують ґрунт для фінального рішення, котре приймає людина. Такий підхід перетворює ERP з інструменту обліку на повноцінний двигун розвитку, де технології стають його активною рушійною силою, звільняючи фахівців від інтелектуального перевантаження.
AI-агенти у Microsoft Dynamics 365 Business Central: їхня роль і переваги для бізнесу
Microsoft робить акцент на практичному застосуванні ШІ у Microsoft Dynamics 365 Business Central — від генеративних інструментів Copilot до автономних агентів, які беруть на себе частину щоденних операцій. Це створює основу для наступного рівня ефективності, де користувачі можуть одразу активувати готових агентів і контролювати їхню роботу у межах ERP.
Copilot у Business Central
Кожен користувач Microsoft Dynamics 365 Business Central отримує доступ до Copilot — асистента на базі ШІ, який допомагає швидше знаходити інформацію, аналізувати дані, генерувати рекомендації та аналітичні висновки. Кожен користувач Business Central отримує Copilot як частину рішення, без додаткових налаштувань чи оплат.
Окрім базових функцій, Copilot пропонує розширені можливості для роботи з даними. Він дозволяє скоротити час на пошук тенденцій та виявлення відхилень у бізнес-показниках, надаючи інсайти у зручному форматі прямо в інтерфейсі системи. Користувач може сформулювати запит у простій формі, наприклад: «покажи постачальників за регіоном, відсортованих за кількістю закупівель», і одразу отримати готовий аналітичний зріз без складних налаштувань чи створення окремих звітів. Такі можливості відкривають шлях до більш гнучкого управління: компанії можуть швидко визначати, які постачальники забезпечують конкретні склади, оцінювати ефективність співпраці та приймати рішення щодо оптимізації ланцюгів постачання чи перегляду умов контрактів. Ці та інші функціональні можливості зменшують навантаження на команди та прискорюють ухвалення управлінських рішень.
AI-агенти в Business Central
Окрему роль у трансформації ERP відіграють AI-агенти, які автоматизують ключові процеси:
- Sales Order Agent — це інструмент у Microsoft Dynamics 365 Business Central, який оптимізує процес роботи із замовленнями, інтерпретує дані з електронної пошти та формує документи продажу. Агент зменшує ручну роботу та прискорює цикл від отримання замовлення до його виконання. Sales Order Agent аналізує вхідні запити клієнтів, що надходять електронною поштою, і автоматично зіставляє їх із даними у системі. Якщо інформації бракує або є кілька можливих варіантів, агент ініціює уточнення через електронну пошту, щоб отримати всі необхідні деталі. Інструмент вміє перевіряти доступність товарів і може сформувати комерційну пропозицію у вигляді структурованого документа. Все це дозволяє скоротити час між отриманням запиту та підготовкою точного кошторису, зменшити кількість ручних операцій і забезпечити прозорість для клієнта. AI-агент фактично бере на себе весь процес роботи із замовленням, що підвищує швидкість обслуговування, зменшує ризик помилок і створює більш професійний клієнтський досвід.
- Customer Support Agent — допомагає командам підтримки швидко реагувати на запити клієнтів, знаходити потрібні дані у системі та ескалювати складні випадки. Такий підхід підвищує якість сервісу та скорочує час надання відповіді.
- Finance Agent — аналізує фінансові транзакції, формує звіти та оптимізує витрати. Завдяки цьому фінансові команди отримують інструмент для більш точного контролю транзакцій та витрат, а також прогнозування грошових потоків і бюджету.
Вбудовані агенти на базі ШІ у Microsoft Dynamics 365 Business Central можна швидко активувати через стандартні налаштування системи. Важливо підмітити, що агенти діють під наглядом користувача: система генерує рекомендації, а остаточне рішення залишається за людиною. Такий підхід дозволяє поєднати автоматизацію з прозорістю та управлінським контролем.
Власні AI-агенти у Business Central
Для компаній, які мають специфічні процеси, Microsoft Business Central відкриває можливість створювати власні AI-‑рішення та інтегрувати їх із широкою хмарною екосистемою Microsoft. Це означає, що система може адаптуватися під конкретні галузеві сценарії, а не лише працювати з базовими функціями.
Бажаєте впровадити AI-агента під специфічні потреби своєї компанії? Ознайомтесь з можливостями AI-агентів від SMART business. Або залиште запит на консультацію — і команда експертів допоможе вам з реалізацією проєктів будь-якої складності.
AI-агенти у Business Central: просте підключення — реальні бізнес-результати
Щоб AI-агенти працювали максимально ефективно, їм потрібен доступ до даних компанії: клієнтів, товарів, замовлень тощо. MCP (Model Context Protocol) Server у Business Central виступає як «міст» між ERP-системою та агентами, надаючи агентам доступ до даних компанії у зручному, безпечному та узгодженому вигляді.
Яка у цьому бізнес‑цінність
- Швидке підключення агентів і мінімальні витрати на їх підтримку — будь‑який агент, створений на платформах Microsoft чи інших рішеннях, може працювати з даними Business Central без складних інтеграцій.
- Автоматична синхронізація дій та знань у реальному часі — всі зміни, які виконують агенти (наприклад, створення замовлення, оновлення даних клієнта чи перевірка наявності товарів), одразу відображаються у Business Central. Користувачі бачать актуальну інформацію без затримок, а агенти працюють із найсвіжішими даними. Це зменшує ризик помилок, усуває дублювання роботи та забезпечує узгодженість між бізнес-процесами та командами.
- Гнучкість і контроль — компанія сама визначає, які дії агенти можуть виконувати: лише переглядати дані чи також створювати, змінювати й видаляти інформацію. Це дає повний контроль над тим, як агенти взаємодіють із системою.
Іншими словами, MCP — це відкритий стандарт API, який визначає, як додатки передають контекст мовним моделям. Завдяки цьому агенти можуть «розуміти» бізнес-дані та працювати з ними у plug-and-play-форматі. Якщо агент відповідає вимогам MCP, він отримує доступ до багатого контексту й може діяти максимально ефективно.
Так, дані з досліджень Microsoft показують, що компанії, які вже працюють у моделі «Frontier Firms», тобто активно інтегрують ШІ у свої процеси, демонструють значно кращі результати. Керівники таких організацій у більшості випадків оцінюють свій бізнес як успішний (понад 70%), тоді як середній показник у світі залишається на рівні близько 40%.
Фахівці у цих компаніях також відзначають, що здатні брати на себе більше завдань: понад половина співробітників у «Frontier Firms» говорять про таку можливість, тоді як у середньому в світі цей показник становить лише чверть. Крім того, 9 із 10 працівників (90%) у цих компаніях вважають, що займаються роботою, яка має реальну цінність для бізнесу, тоді як у глобальному масштабі цей показник нижчий — близько 77%. Такі результати підтверджують, що інтеграція ШІ не лише знімає рутинне навантаження, а й створює умови для більш продуктивної та змістовної діяльності команд, що безпосередньо впливає на успіх компанії.
Реальні кейси використання AI-агентів: досвід глобальних брендів
У статті Microsoft «Bridging the AI divide: How Frontier Firms are transforming business» наведено приклад Mercedes‑Benz, який показує, як штучний інтелект може змінювати виробництво у глобальному масштабі. Компанія інтегрувала ШІ у свою виробничу мережу, що охоплює більш як 30 заводів у різних країнах. Для співробітників було створено цілу екосистему чат-ботів «Digital Factory», яка допомагає їм отримувати спільні інсайти та підтримку у щоденній роботі. Іншими словами, співробітники мають «розумного помічника», який підказує, де можна оптимізувати процеси або уникнути проблем.
У блозі Microsoft наведено ще один кейс хімічної корпорації Dow, котра щороку обробляє понад 100 тисяч рахунків за доставку, і саме тут AI-агенти стали ключовим інструментом для підвищення ефективності. У Copilot Studio було створено агента, який автоматично перевіряє рахунки на наявність помилок і вносить їх у систему для подальшої перевірки співробітниками. Агент дозволяє швидко знаходити неточності у виставленні тарифів і уникати прихованих втрат. Раніше виявлення таких проблем могло займати тижні чи навіть місяці, а тепер завдяки агенту це робиться за лічені хвилини.
Додатково компанія використовує Freight Agent, який дає можливість фахівцям «спілкуватися з даними», використовуючи природну мову. Це означає, що замість складних запитів чи ручного аналізу вони можуть ставити питання у звичній формі й одразу отримувати потрібні відповіді. Dow прогнозує, що завдяки цим інструментам вже протягом першого року використання зможе заощадити мільйони доларів.
Також яскравим кейсом від Microsoft є досвід співпраці з всесвітньо відомим брендом Ralph Lauren, для якого було створено інноваційний інструмент «Ask Ralph». Це рішення на базі Azure OpenAI допомагає клієнтам отримувати персоналізовані поради щодо стилю та рекомендації з асортименту товарів. Інструмент здатний розуміти складні запити, враховувати контекст, тон та навіть сигнали, пов’язані з місцем чи подіями. У результаті покупці отримують більш точні та релевантні рекомендації, а бренд — новий рівень взаємодії з клієнтами, де онлайн-шопінг стає персоналізованим і натхненним досвідом.
Експертиза SMART business у створенні та впровадженні AI-агентів
Компанія Microsoft вже інтегрувала перших агентів у Dynamics 365 Business Central, і вони формують новий стандарт ефективності для фінансових, операційних та управлінських команд. Проте саме професійна підтримка визначає, наскільки швидко та безпечно інтелектуальні асистенти почнуть приносити результат.
SMART business, залишаючись надійним партнером Microsoft у впровадженні ERP-рішень вже понад 16 років, пропонує компаніям комплексну експертизу у впровадженні та адаптації AI-агентів під конкретні бізнес-завдання, забезпечуючи:
- Комплексне та безпечне впровадження AI-агентів Business Central із урахуванням специфіки процесів компанії.
- Розробку кастомних RAG-агентів під індивідуальні бізнес-сценарії, які виконують саме ті завдання, що забирають найбільше часу у команди.
- Створення AI‑powered IT‑екосистеми, де агенти інтегруються у ключові бізнес‑процеси та підсилюють роботу фінансових, операційних і сервісних підрозділів.
Результати глобальних досліджень показують, що інтеграція AI-агентів приносить відчутну бізнес-цінність. У Microsoft Dynamics 365 Business Central ці можливості вже реалізовані, й чинні користувачі можуть активувати їх сьогодні — як самостійно, так і звернувшись по допомогу до SMART business. А ті, хто лише розглядає оновлення або впровадження ERP, мають шанс перейти на платформу з вбудованими AI-інструментами у найбільш сприятливий момент.
Тому, якщо ви прагнете дізнатися більше про те, як делегувати щоденні операції інтелектуальним помічникам і працювати з AI-агентами у Microsoft Dynamics 365 Business Central на повну, достатньо надіслати запит на консультацію — і команда SMART business допоможе знайти оптимальний сценарій впровадження саме для вас!
Часті запитання і відповіді про AI-agentic ERP
Який найкращий AI-агент для ERP?
Найкращим є той агент, який інтегрований безпосередньо у ваші робочі процеси та має доступ до актуальних даних компанії через захищені протоколи, як-от MCP. У Microsoft Dynamics 365 Business Central вибір залежить від пріоритетів бізнесу: це може бути Sales Order Agent для миттєвої обробки замовлень або Finance Agent для точного контролю транзакцій.
Чим відрізняються AI-агенти від інструментів автоматизації ERP?
Ключова різниця полягає у переході від виконання жорстких інструкцій до здатності оперувати контекстом і приймати самостійні рішення, що ґрунтуються на даних. Класична автоматизація працює за принципом лінійних алгоритмів, де система лише прискорює повторювані дії, тоді як AI-агенти діють автономно: вони аналізують неструктуровані дані (наприклад, тексти листів), самі визначають наступні кроки та адаптуються до змін без необхідності перепрограмування.
Чи замінять AI-агенти співробітників?
AI-агенти не витісняють фахівців, а стають їхніми потужними «цифровими напарниками», що беруть на себе тягар рутинних та енерговитратних операцій. Замість заміни людей, AI трансформує їхні ролі: поки агенти автономно обробляють масиви даних чи готують документи, співробітники можуть зосередитися на стратегічному плануванні та розв’язанні нестандартних бізнес-завдань. Це створює середовище, де штучний інтелект підсилює досвід людини, допомагаючи працювати ефективніше.
Які галузі отримають найбільшу вигоду від використання AI-агентів в ERP?
Найбільший ефект відчують галузі з високою інтенсивністю транзакцій та складними ланцюгами постачання. Для дистрибуції та ритейлу AI-агенти стають незамінними в управлінні запасами та автоматизації замовлень, дозволяючи уникнути дефіциту товарів без надлишкових витрат. У виробництві вони беруть на себе оперативне планування та прогнозування сервісного обслуговування обладнання, що мінімізує простої ліній. Також значну цінність отримують професійні послуги та фінансовий сектор, де агенти прискорюють закриття звітних періодів, автоматизують звірення рахунків та забезпечують безпомилковість даних у великих масивах документації.
Скільки часу потрібно для впровадження ERP на основі AI?
Завдяки хмарній архітектурі Business Central, базові AI-інструменти, такі як Copilot, доступні до використання миттєво після активації системи. Розгортання та налаштування стандартних AI-агентів (наприклад, для роботи з продажами чи фінансами) зазвичай триває від кількох тижнів до місяця, оскільки вони інтегруються у вже наявні процеси за принципом «plug-and-play». Якщо ж бізнесу потрібна розробка кастомних RAG-агентів під унікальні галузеві сценарії, термін впровадження залежить від складності завдань, проте використання платформи Microsoft значно прискорює цей шлях порівняно з традиційною розробкою «з нуля».
